分析和商业智能：在线业务分析处理工具，用于查询、挖掘和评估数据以构建报告和可视化 这些元素可以按照两种数据仓库设计方法进行排列： 自上而下的方法 数据源 厄瓜多尔手机号码列表 层将结构化、半结构化或非结构化数据发送到暂存区，所有数据都在暂存区进行清理。之后，干净的数据进入数据仓库，并从那里根据公司的特定职能划分为多个数据集市。 数据仓库设计，自上而下的方法 自下而下的方法 与自上而下方法的主要区别在于，干净的数据在进入数据仓库之前先进入数据集市。尽管数据集市的维度视图不如自上而下的方法一致，但这使得获取有关特定功能的报告变得更快。 数据仓库设计公司1 设计数据仓库的步骤是什么？ 虽然并非所有数据仓库设计过程看起来都相同，但有几个步骤对于大多数数据仓库设计过程来说都是通用的。它们看起来会有所不同，具体取决于数据源、所需结果的复杂性以及整体系统的复杂性。
但核心步骤可以概括如下： 需求定义 第一步是确定围绕数据仓库项目的业务需求、目标和期望。 探索和概念化 在这里，团队探索数据源和整体安全级别，同时旨在了解用户。然后工程师开始绘制数据仓库草图，选择最佳架构和部署类型。 规划完成初稿后，团队将继续正确定义项目的范围、可交付成果和路线图，同时考虑可用资源、预算和风险。 深入分析技术和数据源 在这里，工程团队深入研究了可用于构建仓储解决方案的平台。此外，开发人员还彻底分析数据源，并定义提取、转换数据并将其加载到数据仓库的过程。 数据建模 在这里，团队从仓库和数据集市最常见的数据模型之一中进行选择。选项包括星形、雪花和星系模式。 数据仓库开发 定义并商定项目的所有方面后，工程团队开始研究解决方案，将数据源连接到数据库、创建数据集市、部署 ETL 流程并测试整个系统。