理解神经匹配和之间的区别告诉帮

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人们专门大量寻找您并且可以看到成千上万的人特别想要访问您的网站那么这可能会影响您在其他地方的排名。即使查看搜索结果中的某些内容一段时间停留时间或快速跳过它以获得更深的滚动深度也可能是排名信号。一些谷歌专利提到他们如何使用桌面上的鼠标指针位置或移动设备上视口中的滚动数据作为质量信号。神经匹配去年丹尼沙利文提到谷歌如何推出神经匹配来更好地理解搜索查询背后的意图。上述推文捕捉了神经匹配技术的意图。谷歌还表示我们现在已经达到了这样一个阶段神经网络可以帮助我们从理解单。

词到理解概念迈出一大步。神经嵌入是神经网络领域开发的一种方法它允许我们将单词转换为底层概念的模糊表示然后将查询中的概念与文档中的概念进行匹配。我们将这种技 立陶宛手机号码列表 术称为神经匹配。为了帮助人们助更好地将页面与概念联系起来。神经匹配帮助更好地将单词与搜索联系起来。有几篇关于神经匹配的研究论文。第一个标题为用于即席检索的深度相关性匹配模型。它提到使用以下是研究论文中的一些引用成功的相关性匹配需要正确处理精确匹配信号查询项重要性和多样化的匹配要求。



以交互为中心的模型首先在两段文本之间构建本地级别的交互即本地匹配信号然后使用深度神经网络来学习分层交互模式以进行匹配。根据多样化的匹配要求相关性匹配与位置无关因为它可能发生在长文档中的任何位置。大多数任务涉及语义匹配即识别语义并推断两段文本之间的语义关系而检索任务主要涉及相关性匹配即识别文档是否与某个文本相关。给出的查询。由于临时检索任务从根本上来说是一个排名问题因此我们采用成对排名损失例如铰链损失来训练我们的深度相关性匹配模型。该论文提到与相关性匹配相比语义匹配如。